Esperienze e opinioni

Le case intelligenti sono diventate sempre più popolari negli ultimi anni. Mentre un tempo ci si riferiva semplicemente a sistemi automatizzati per cose come l'illuminazione e il riscaldamento, oggi la definizione si è estesa per includere assistenti vocali e un'ampia varietà di sensori e dispositivi programmabili a distanza. Nel Regno Unito, il possesso di dispositivi per casa intelligente è raddoppiato negli ultimi cinque anni.

Tuttavia, molti esperti ritengono che il vero potenziale delle case intelligenti risieda nell'aiutare coloro che hanno bisogni speciali, come gli anziani o quelli con demenza. La visione è che, aiutando nelle attività quotidiane, rilevando problemi, fornendo assistenza e chiedendo una risposta umana quando richiesto, le case intelligenti possono aiutare le persone ad avere una vita indipendente che attualmente necessita di aggiustamenti alternativi.

Le migliori case di questo tipo sono negli Stati Uniti, in Germania e in Corea del Sud. Gli assistenti vocali aiutano i residenti a gestire i farmaci, mentre i sensori possono rilevare le cadute e chiamare i servizi di emergenza, a seconda dei casi. Gli utenti portano anche sensori per tracciare segni vitali come la frequenza cardiaca e la pressione sanguigna, i cui dati vengono trasmessi ai professionisti sanitari.

Ma ci sono relativamente poche case di questo tipo e la tecnologia è ancora abbastanza semplice. Ad esempio, nonostante i progressi nell'intelligenza artificiale (AI), è ancora usata raramente per un monitoraggio più sofisticato, come riconoscere attività tipo fare colazione o mettere via la spesa e, diciamo, ricordare a un utente di spegnere il fornello o individuare se ha messo le cose nel posto sbagliato.

Come ricercatrice che lavora in questo spazio da diversi anni, vedo numerose sfide che impediscono di fare progressi.

1. Il problema della fotocamera

Il modo più accurato per monitorare i residenti è installare molte telecamere nella loro casa. Queste hanno complicazioni, come punti di vista limitati e, a volte, dover lavorare nell'oscurità, ma il problema principale è la privacy. È sempre più chiaro che le persone non vogliono vivere in una casa in cui altri possono potenzialmente vedere cosa stanno facendo, quindi le telecamere non sono davvero un'opzione praticabile.

Sfortunatamente la maggior parte della ricerca in questo campo si è basata su di loro, quindi non è utile. Senza telecamere per acquisire informazioni, non sono disponibili i dati migliori per allenare l'IA, rendendo più difficile far avanzare la tecnologia. Invece, i ricercatori come me devono sviluppare tecnologie per queste case intelligenti basate su sensori e RFID incorporati ovunque.

2. Complessità infinita

Una cosa che l'IA trova ancora molto difficile in questo contesto è riconoscere attività o comportamenti più complessi. Ciò include casi in cui una persona fa più cose allo stesso tempo o in cui svolge una sequenza di attività o un'attività con molte piccole parti, come fare la colazione o lavare i piatti.

Non aiuta nemmeno il fatto che tutte le case siano configurate in modo diverso, e che sia difficile ottimizzare la posizione dei sensori e quali tipi usare. Sensori diversi raccolgono informazioni diverse, come movimento, pressione, gesti e così via, e non è sempre chiaro cosa sarà più utile in ogni posizione.

Un'altra sfida è nota come 'deriva dei dati', quando i dati dei sensori cambiano perché il comportamento delle persone è cambiato. Supponiamo che un ospite passi un periodo in ospedale: se il sistema non lo sa, potrebbe contrassegnare la necessità di un intervento perché viene consumato meno cibo.

Allo stesso modo, i sistemi intelligenti devono far fronte alle variazioni dei dati causati da fluttuazioni naturali, per esempio, nel meteo. Per esempio, non ha senso assicurarsi che l'ospite appenda il bucato ... se piove. La ricerca su tutti questi problemi è ancora in fase iniziale.

3. Esigenze che cambiano

Anche una volta che i sensori sono in grado di riconoscere accuratamente quali attività stanno avvenendo e quando qualcosa non va, devono anche far fronte alle esigenze dei residenti che cambiano nel tempo. Man mano che le persone invecchiano o la loro demenza peggiora, il sistema deve riconoscere che ciò che avrebbe potuto essere normale tre mesi fa non è normale ora e rispondere di conseguenza. Anche questa è una grande sfida tecnica.

4. L'esperienza dell'utente

Diversi studi hanno scoperto che i potenziali utenti hanno difficoltà a usare queste tecnologie e si sentono 'nervosi', 'preoccupati', 'a disagio' e 'confusi'. Attualmente sto lavorando su uno studio che esplora i modi per migliorare l'esperienza dell'utente e una delle mie proposte chiave è che queste persone devono essere coinvolte nella fase di progettazione. Che ci crediate o no, questo non ha avuto la tendenza ad accadere.

5. Problemi di fiducia

Gli utenti devono essere convinti che le case intelligenti assistite siano affidabili se vivranno in esse. Soprattutto se il sistema usa una IA avanzata per analizzare il loro comportamento, potrebbero temere di non avere il controllo. Possono risentirsi di una mancanza di trasparenza sul modo in cui vengono prese le decisioni, soprattutto se influiscono sulla loro routine quotidiana. Avranno anche paure simili al resto di noi su come potrebbero essere usati i loro dati personali. Tutto ciò indica una grande sfida nel formare i clienti e nell'anticipare le loro preoccupazioni.

6. Costi

La tecnologia intelligente non è economica. Un'analisi nel 2023 del Chris Lewis Group, specialista inglese di case intelligenti, ha fissato il costo di una casa intelligente normale, completamente allestita, da £ 75.000 a £ 150.000 (€ 90.000-180.000). Per le strutture di vita assistita, in particolare con l'AI più recente, costerà ancora di più, almeno fino a quando non ci sono abbastanza clienti per ridurre i prezzi. Anche allora, ci saranno da aggiungere costi di manutenzione e aggiornamento.

Questo sottolinea quanto sarà importante insistere in modo stringente con gli enti pubblici pertinenti o con i singoli clienti, che queste case intelligenti possono davvero migliorare la qualità della vita di qualcuno.

7. Nessun pensiero collaborativo

Quando si tratta di sviluppare queste tecnologie, c'è pochissima collaborazione tra sviluppatori tecnologici, utenti finali, ricercatori ed enti pubblici come aziende sanitarie locali e operatori sanitari. Si tratta di un ostacolo significativo alla costruzione di case intelligenti assistite efficaci, poiché le persone coinvolte non condividono le loro competenze, lottano per raccogliere finanziamenti e fraintendono le esigenze degli utenti.

Questo è il problema più grande in questo campo. Siamo ancora lontani dallo sviluppo di sistemi in grado di sfruttare al meglio la tecnologia di avanguardia, ma ci arriveremo molto più velocemente se le varie parti interessate escono dai loro silos e collaborano correttamente.