Diverse forme di demenza potrebbero essere individuate prima e più facilmente analizzando le registrazioni dell'attività cerebrale elettrica dei pazienti attraverso l'intelligenza artificiale, secondo una nuova ricerca.

Gli scienziati dell'Università del Surrey e dell'Università di Newcastle hanno dimostrato che è possibile usare l'elettroencefalografia (EEG) come strumento diagnostico a basso costo per aiutare i medici a identificare diverse forme di demenza, che includono quella da corpi di Lewy, l'Alzheimer e il Parkinson.

Il dott. Roman Bauer, dell'Università del Surrey, autore senior dello studio, ha dichiarato:

"Il nostro studio mostra che l'analisi eseguita con l'intelligenza artificiale dei dati EEG, come strumento diagnostico per identificare la demenza, potrebbe cambiare la vita di molte persone.

"Abbiamo dimostrato che combinando l'attività cerebrale presa dai pazienti con gli occhi aperti e con gli occhi chiusi, i nostri algoritmi di apprendimento automatico possono rilevare accuratamente diverse forme di demenza, compresa quella da corpi di Lewy, che spesso si può individuare solo post-mortem.

"Di conseguenza, riteniamo che il nostro metodo possa consentire alle persone di essere diagnosticate e trattate prima. Il prossimo passo del progetto è acquisire supporto per un esperimento clinico per questa tecnologia incredibilmente promettente".

Nello studio, pubblicato su Alzheimer's Research & Therapy, i ricercatori hanno usato dati EEG (con i partecipanti a occhi aperti e chiusi) di 40 persone con demenza da 70 a 80 anni di età. Inoltre, lo studio includeva 15 soggetti sani di controllo.

Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità, 55 milioni di persone vivono con la demenza in tutto il mondo. Tuttavia, gli studi hanno dimostrato che la demenza da corpi di Lewy può essere rilevata post-mortem in oltre il 25% dei casi di demenza, suggerendo che esiste una sotto-rappresentanza di quel tipo specifico [di demenza] nei dati attuali.