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ChatGPT supera i medici con risposte empatiche di alta qualità alle domande dei pazienti

Anche se l'IA non sostituirà il tuo medico, uno studio suggerisce che i medici, lavorando con tecnologie come ChatGPT, possono rivoluzionare la medicina.

ChatGPT responses and empathy vs doctors

Ci sono ipotesi diffuse su come potrebbero essere usati i progressi nell'intelligenza artificiale (AI) come ChatGPT. Un nuovo studio pubblicato su Jama Internal Medicine, guidato da John W. Ayers PhD del Qualcomm Institute all'Università della California di San Diego, dà una prima idea del ruolo che potrebbero avere gli assistenti di IA in medicina.


Lo studio ha confrontato le risposte scritte dei medici con quelle date da ChatGPT alle domande sulla salute del mondo reale. Un gruppo di professionisti sanitari autorizzati ha preferito le risposte di ChatGPT nel 79% dei casi e le ha valutate di qualità superiore e più empatiche.


"Le opportunità per migliorare l'assistenza sanitaria con l'IA sono enormi", ha affermato Ayers, che è anche vice capo dell'innovazione alla UC San Diego nella Divisione Malattie Infettive e Salute Pubblica Globale. "L'assistenza migliorata dall'IA è il futuro della medicina".

 

ChatGPT è pronto per l'assistenza sanitaria?

Nel nuovo studio, il team di ricerca ha deciso di rispondere alla questione: ChatGPT può rispondere accuratamente alle domande che i pazienti inviano ai loro medici? Se sì, i modelli di IA potrebbero essere integrati nei sistemi sanitari per migliorare le risposte dei medici alle domande inviate dai pazienti e ridurre l'onere sempre crescente per i medici.


"ChatGPT potrebbe essere in grado di superare un esame di licenza medica", ha dichiarato il coautore dello studio Davey Smith MD/MAS, medico-scienziato, condirettore dell'UC San Diego Altman Clinical and Translational Research Institute e professore di medicina dell'UC San Diego, "ma rispondere direttamente alle domande dei pazienti in modo accurato ed empatico è un altro paio di maniche".


"La pandemia Covid-19 ha accelerato l'adozione della sanità virtuale"
, ha aggiunto il coautore dello studio Eric Leas PhD/MPH, affiliato del Qualcomm Institute e assistente professore dell'UC San Diego. "Sebbene ciò abbia reso più facile l'accesso alle cure per i pazienti, i medici sono gravati da una raffica di messaggi elettronici di pazienti in cerca di consulenza medica, che hanno contribuito a livelli record di burnout (esaurimento) dei medici".

 

Progettare uno studio per testare ChatGPT in ambiente sanitario

Per ottenere un campione elevato e diversificato di domande sanitarie e di risposte dei medici senza informazioni personali identificabili, il team si è rivolto al social media in cui milioni di pazienti postano pubblicamente domande mediche a cui i medici rispondono: AskDocs di Reddit.


AskDocs è una rete con circa 452.000 membri che pubblicano domande mediche, alle quali rispondono professionisti sanitari verificati. Anche se chiunque può rispondere a una domanda, i moderatori verificano le credenziali dei professionisti e nelle risposte ne citano il livello di credenziali. Il risultato è una serie ampia e diversificata di domande mediche dei pazienti e di risposte corrispondenti di professionisti medici autorizzati.


Mentre alcuni potrebbero chiedersi se gli scambi domanda-risposta sui social media siano un test equo, i membri del team hanno notato che gli scambi riflettevano la loro esperienza clinica.


Il team ha campionato casualmente 195 scambi da AskDocs in cui un medico verificato ha risposto a una domanda pubblica. Il team ha fornito la domanda originale a ChatGPT e gli ha chiesto di creare una risposta. Un gruppo di tre professionisti sanitari autorizzati ha valutato ogni domanda e le risposte corrispondenti, senza sapere se la risposta era di un medico o di ChatGPT.


Hanno confrontato le risposte in base alla qualità delle informazioni e all'empatia, notando quale preferivano. Il gruppo di valutatori professionisti sanitari ha preferito il 79% delle volte le risposte di ChatGPT rispetto alle risposte del medico.


"ChatGPT ha risposto con informazioni articolate e accurate che spesso affrontavano più aspetti delle domande del paziente rispetto alle risposte dei medici"
, ha affermato Jessica Kelley MSN, infermiera professionale dell'azienda San Diego Human Longevity e coautrice dello studio.


Di più, le risposte di ChatGPT sono state valutate con un grado significativamente più elevato di qualità rispetto alle risposte dei medici: le risposte di qualità buona o molto buona erano 3,6 volte di più per ChatGPT rispetto ai medici (medici 22,1%, ChatGPT 78,5%). Le risposte erano anche più empatiche: le risposte empatiche o molto empatiche erano 9,8 volte di più per ChatGPT che per i medici (medici 4,6%, ChatGPT 45,1%).


"Non avrei mai immaginato che un giorno lo avrei detto", ha aggiunto Aaron Goodman MD, professore clinico associato alla UC San Diego e coautore dello studio, "ma ChatGPT è una prescrizione che vorrei dare alla mia casella di posta. Lo strumento trasformerà il modo in cui supporto i miei pazienti".

 

Sfruttare gli assistenti di IA per i messaggi del paziente

"Anche se il nostro studio ha messo ChatGPT contro i medici, la soluzione finale non è eliminare il tuo medico", ha affermato Adam Poliak PhD, assistente professore di informatica al Bryn Mawr College e coautore dello studio. "Al contrario, un medico che sfrutta ChatGPT è la risposta per una assistenza migliore ed empatica".


"Il nostro studio è tra i primi a mostrare che gli assistenti di IA possono potenzialmente risolvere i problemi di comunicazione sanitaria nel mondo reale"
, ha affermato Christopher Longhurst MD/MS, responsabile medico e digitale della UC San Diego Health. "Questi risultati suggeriscono che strumenti come ChatGPT possono abbozzare in modo efficiente una consulenza medica personalizzata di alta qualità, che sarà rivista dai medici, e stiamo iniziando questo processo alla UCSD Health".


Mike Hogarth MD, medico-bioinformatico, condirettore dell'Altman Clinical and Translational Research Institute dell'UC San Diego, professore della UC San Diego e coautore dello studio, ha aggiunto:

“È importante che l'integrazione dell'IA nella messaggistica sanitaria sia eseguita nel contesto di una sperimentazione controllata randomizzata per giudicare in che modo l'uso degli assistenti di IA influisce sugli esiti sia per i medici che per i pazienti".


Oltre a migliorare il flusso di lavoro, gli investimenti nella messaggistica degli assistenti AI potrebbero influire sulla salute dei pazienti e sulle prestazioni del medico. Mark Dredze PhD, professore associato di informatica alla Johns Hopkins e coautore dello studio, ha osservato:

“Potremmo usare queste tecnologie per addestrare i medici nella comunicazione centrata sul paziente, eliminare le disparità di salute che affliggono le minoranze (che spesso cercano l'assistenza sanitaria tramite messaggi), costruire nuovi sistemi di sicurezza medica e assistere i medici fornendo cure più di qualità e più efficienti".

 

 

 


Fonte: Mika Ono in University of California - San Diego (> English) - Traduzione di Franco Pellizzari.

Riferimenti: JW Ayers, ...[+9], DM Smith. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum. JAMA Internal Medicine, 2023, DOI

Copyright: Tutti i diritti di testi o marchi inclusi nell'articolo sono riservati ai rispettivi proprietari.

Liberatoria: Questo articolo non propone terapie o diete; per qualsiasi modifica della propria cura o regime alimentare si consiglia di rivolgersi a un medico o dietologo. Il contenuto non rappresenta necessariamente l'opinione dell'Associazione Alzheimer OdV di Riese Pio X ma solo quella dell'autore citato come "Fonte". I siti terzi raggiungibili da eventuali collegamenti contenuti nell'articolo e/o dagli annunci pubblicitari sono completamente estranei all'Associazione, il loro accesso e uso è a discrezione dell'utente. Liberatoria completa qui.

Nota: L'articolo potrebbe riferire risultati di ricerche mediche, psicologiche, scientifiche o sportive che riflettono lo stato delle conoscenze raggiunte fino alla data della loro pubblicazione.


 

 

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